带形象、带脾气、带隐藏顾虑。AI 实时辅助并检测违规话术,练完直接出逐句复盘。
读取 https://aipeilian.cn/install/skill.md 按文档完成 AI陪练 Skill 的安装, 安装完成后,用「客户砍价」场景陪我练一场。
每一款 Skill 都打磨自一线销售的真实训练场景:预置澄清问题 + 生成流程 + 输出形态。底层「创建课程 / 创建 AI 客户 / 创建闪卡」接口是原料,场景才是成品——不堆数量,只留开箱就能用的。
缺什么资料,Skill 先问你,不让你猜
- 这次拜访的对象是谁?决策链上有几方?
- 本次要推进的唯一目标是什么?(不是「聊得好」,是「约到下一次」)
课程结构、AI 客户人格、评分规则自动编排
createCourse() → createAICustomer() → attachScoringRules() → publish()一场对练课(3–5 轮)+ 六维评分表 + 逐句复盘模板 + 行业合规提示
底层「创建课程 / 创建 AI 客户 / 创建闪卡」接口是原料,由场景 Skill 内部组合调用——场景才是成品。
从「开口」到「复盘」再到「再练一遍」,每个环节都被设计成可度量的训练动作。
急躁型、谨慎型、砍价型、专家型……每个 AI 客户都有完整画像:形象、背景、预算、隐藏顾虑,不会陪你演偶像剧。
对练进行中,AI 教练在旁边实时递话:客户情绪变化、该问未问的点、下一句建议——只提示,不替你说。
哪句接得好、哪句让了步,报告逐句点评,并附「高情商改写」对照版本,抄作业式进步。
产品资料一键拆成闪卡:选择、问答、朗读三种形态,按记忆曲线推送复习,考核结果自动计入成长档案。
转化漏斗、得分分布、薄弱维度——团队练习全貌一屏看清,训练重点用数据说话。
每一场对练自动沉淀成个人话术档案,看得见的成长轨迹,晋升述职直接拿数据说话。
每个行业教练预置了该行业的决策链、话术习惯与合规红线。
学术推广、科室会、代表拜访流程、合规话术红线
顾问式销售、demo 演示、MEDDIC、续约续费
长决策链跟进、技术型客户沟通、招投标
客流转化、连带销售、会员运营
房型 / 套餐升级销售、客户投诉安抚
开场 30 秒、异议快反、电话逼单
AI陪练不只是一个网站。两种接入方式,让 Workbuddy、千问办公、豆包工作、OmniMay 里的 Agent 直接变身销售教练。
标准 Model Context Protocol 服务。一段 JSON 配置,你的 MCP 客户端就拥有 practice_start、practice_report 等一整套对练工具,评分引擎在服务端跑。
一条 npx skills add 命令,把对练剧本、评分规则、复盘模板注入 Agent 上下文。本地即用,零依赖,适合想完全离线的团队。